然后是時候做出選擇了：學生還是職業(在選擇職業時,我們應該)(在選擇職業時,我們應該遵循的主要指針是)

無論是博客還是品牌，想要創作一篇爆出的文章，追逐熱點都是一個好辦法，可以事半功倍，下半年熱點不多，但明天就有一個“七夕”。

接下來，手牽手教你如何抓住七夕熱點。

熱門話題的選擇

還記得我以前對buzzword公式所說的話嗎：buzzword=51%的主題+49%的內容；

由此可見，一篇筆記不是爆炸性的，話題占了爆炸性文章的絕大多數。

但沒有提到七夕筆記的內容，即使是七夕之后的熱門話題

答案當然是否定的，注釋涵蓋了七夕這個詞，但也只是水平熱的方式，最多也只能勉強地將七夕這個單詞流出來，或者很難貼出來。

例如，如兩個磨損筆記，是正常磨損筆記，提到我祝你七夕快樂，第二個是七夕磨損策略，這更可能爆炸相信大家都知道，這就是邏輯。

文章中的“七夕”只是一個“話題方向”，第二篇文章中的《七夕》是“話題”，這是經?；煜?，會把寫作方向作為熱門詞或話題寫在筆記中，以為它會爆炸。

但漢語是一個主題方向，而且向下分段，形式和內容都很多，你能為主題做些什么對我們來說也是非常必要的再挖掘，因為在中國情人節，在主題選擇的方向下，熱度不可避免的每個主題都不一樣，選擇熱度高的主題，文本會更容易一些，這些看起來不重要的細節。相反，這是操作中最具決定性的事情。

所以如何具體挖掘，可以使用第三方工具，如千瓜、新紅等平臺，非常直觀。

但這些平臺是付費的，對于大多數人來說，它們可能無法訪問，所以讓我們切換到免費格式。

[新聞動態]

讓我們打開每個人的小紅皮書應用程序，在搜索框中鍵入“七夕節”，但不要單擊“確定”。

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這樣，就有很多與中國情人節相關的聯想詞。關聯詞的排序是用戶需求的體現。排名越高，話題的熱度就越高。

但也可以看出，有些話題似乎不夠直觀，無法直接得出應該寫什么筆記的結論，比如七夕節抄本，哪里是抄本，是什么樣的抄本

所以，我們需要進行二次搜索。

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同樣，搜索“七夕抄本”，但不要點擊OK，這樣你就可以清楚地看到哪些主題是直接寫的，比如七夕抄襲營銷，是用來做廣告的抄襲，七夕抄寫搞笑，是一個笑話等等，這樣就更有針對性了。

同樣，讓我們測試另一個中國情人節禮物。

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這也可以看到用戶的具體需求，如七夕送給女友的禮物、七夕項鏈禮物等，即使七夕禮物項鏈也可以直接書寫，沒有空間猜測，直接找到適合七夕節的項鏈創作筆記就行了。

所以，找一個話題就是這樣一個邏輯，我相信你是那么聰明，應該很清楚。

但一些小伙伴會有問題，如果我是做利基類的目的，中國情人節協會的話我已經滑到了最后，沒有我匹配的類別怎么辦

此時，我們需要思考如何生活，學會使用，以下兩種方法，可以提供參考建議：

一個話題轉移的方法，比如減肥博客，與中國情人節之間的關系無關，所以在這個時候分享七夕，轉移七夕話題來減肥，比如中國人吃得太好，減肥速度有多快或者畫圖博客，畫圖這個時候中國情人節與什么關系也可以從中國人那里得到幫助，和男朋友一起過中國情人節，換個情人頭也是一個很好的植入方式。

二、用戶換位，第二種是用戶換位方法，熱門話題是關于詞的聯想，但有很多需求不是那么熱門，屬于利基需求，不會出現在聯想的詞上，但它并不代表用戶不需要，我們需要站在用戶的角度來可能挖掘長尾詞，比如中餐館推薦，我們在聯想詞中看不到這一點，但我們確定不需要它嗎 不

此時大家很可能會懷疑，長尾代表的流量不大，打造批評性文章是否能達到可能的目的，當然，長尾只代表當前熱點下的大熱度不夠，但并不代表對比所有類別不夠熱度，這種假期狀態總是比每日更新好得多，爆炸概率或助推。

從中，您可以選擇正確的熱門話題。

分析并匹配需求

有一個主題是做內容，如何記下這個陳詞濫調的問題今天自然不談了，主題是在內容生產邏輯上。

帖子=51%的主題+49%的內容，這49%也很重要。

這里內容制作邏輯所指的實際上是用戶組是否能夠被真正識別，是否能夠找到真正的用戶需求，以及內容是否能夠真正呈現給用戶。

讓我給大家舉個例子來了解，比如前面提到的熱門話題，七夕餐廳推薦。

人像必須首先分析，用戶一般是中國人是戀人，而且是婚前或已婚夫婦，以學生戀人和職場夫婦為代表的兩對夫婦，所以目標群體都是年輕人，然后根據小紅皮書用戶人像，一線城市的用戶人口比例，再結合用戶人像。

但即使是學生夫婦和職業夫婦，他們的需求也不盡相同。例如，學生夫婦對價格相對敏感，而職場夫婦對環境的要求更高。

然后是時候做出選擇了：學生還是職業

學生應該有一些性價比高的餐廳，工作場所應該有一些環境優美的餐廳，以確保大面積觀眾的可讀性。不考慮少數用戶，追求爆炸物品的是公眾，而不是少數

其次，要選擇具體內容的“餐廳”，餐廳選擇什么，七夕，是用來約會的，整個串香，整個麻辣湯合適的性質是不合適的，是不可能爆發的。

因此，匹配的“餐廳”也是創建爆炸性文本的基礎。

如果我們以職場人群為例，選擇一家環境良好的西餐廳作為“七夕節日期餐廳推薦”是一個非常好的選擇。

但是在這里，我們發現了一個bug，餐廳是離線的，需要有城市的坐標，畢竟北京不能去上海找七夕，那么我們需要添加一個地理位置，比如“北京環境超好七夕日期餐廳推薦”，然后匹配，文章的概率大大提高。

只要你按照這個邏輯寫，照片足夠漂亮，推薦的餐廳沒有問題，文章的概率非常大，你可以去試試。

同樣，其他話題也以同樣的方式進行分析，甚至其他熱門話題也以相同的方式進行了分析和探討。

現在，你打算寫一篇關于中國情人節的文章嗎